近日，国际权威AI基准评测组织MLPerf™公布最新AI推理（Inference V3.0）榜单，来自全球的主流芯片厂商、系统厂商参与了此次性能评测。紫光股份旗下新华三集团服务器在BERT（自然语言处理）、3D-Unet（医学图像分割）等模型测试中一骑绝尘，获得39项配置第一，展现了新华三在人工智能领域深厚的技术积淀。
MLPerf™基准测试由图灵奖得主David Patterson联合顶尖学术机构发起，在全球AI领域极具影响力。其评测任务与AI领域的前沿应用紧密结合，覆盖当下主流AI应用场景，例如自然语言处理、智能推荐、图像分类、目标检测、医学图像分割场景等，行业用户可根据评测结果了解厂商在AI领域的真正实力，为AI技术的发展和落地提供极大的应用参考价值。
混合算力引擎：21项同配置第一，从容应对大模型AI训练推理场景
H3C UniServer R5350 G6是专门针对ChatGPT这类大规模AI训练和推理场景设计的AI服务器，基于AMD Genoa平台实现了90%的CPU性能提升和50%的内核数量提升，支持GPU/NPU/xPU等多种人工智能加速卡，可应对人工智能不同场景下对异构算力的需求。本次竞赛中，R5350 G6服务器一举夺得ResNet50（图像分类）、RetinaNet（目标检测）、3D-Unet（医学图像分割）、BERT（自然语言处理）等模型任务21项第一：
在 ResNet50 模型任务中，R5350 G6每秒可对183517张图片进行实时分类
在 RetinaNet 模型任务中，R5350 G6每秒可完成对3348张图片中的目标进行识别
在 3D-Unet 模型任务中，R5350 G6在99.9%精度要求下，每秒能处理19.11张3D医疗影像的分割，平均只需十几秒就可以辅助医生完成病灶分析
在 BERT模型任务中，R5350 G6在99.9%精度要求下 ，每秒可实时处理7553次文本分类任务
作为支撑数字化业务的核心基础设施，一方面，H3C UniServer R5350 G6服务器可支持多种类型人工智能加速卡，更借助CPU和GPU挂载比支持1:4、1:8等多种拓扑配置，能够应对人工智能不同场景下对算力的极致需求；另一方面，R5350 G6也具有超大的存储能力，对于The Stack（编程语言代码数据）、BDD100K（自动驾驶）这样的大型数据集来说，更高的存储容量也带来了更快的训练速度。此外，面对AI作业调度、集群管理等难题，新华三集团推出智能算力中枢，为人工智能提供全场景的算力调度，实现了智能标注、智能匹配、智能训练、智能调优、智能推理五维智能的AI开发全流程支持，全面提升AI作业效率达32%，加速数据中心业务腾飞。
此次夺魁，再次彰显了新华三集团在AI计算领域的强劲实力。面向AI时代，新华三将继续围绕真实应用场景需求，在“云智原生”战略的指引下，以内生智能的全面创新为不断提升AI应用效率与能力，以不断进化的数字大脑，引领百行百业迈向智能化新征程。
